Análisis del histórico de la empresa para decidir con evidencia y no de memoria.
La empresa acumula años de ventas, compras y operaciones en el ERP y en hojas de cálculo, y las preguntas que más dinero mueven se siguen respondiendo por intuición. El análisis convierte ese histórico en respuestas con su grado de certeza y deja cada conclusión donde el equipo ya la consulta.
Casi todos los problemas tecnológicos son problemas de negocio con otro nombre.
Por eso trabajamos la estrategia antes que el código, y medimos cada entrega por la cifra que mueve.
50+
Proyectos entregados
40+
Empresas que han confiado en nosotros
8
Casos publicados
2023
Año de inicio en Barcelona
Qué incluye.
Un análisis se justifica cuando hay una decisión concreta esperando y datos suficientes para orientarla. El trabajo empieza acotando esa pregunta y termina con la respuesta, su margen de error y el sitio donde volverá a mirarse el mes siguiente.
Pregunta de negocio acotada
Antes de tocar un dato se fija qué decisión depende del análisis y qué respuesta la cambiaría: qué clientes están dejando de comprar, qué referencias pierden margen, dónde se concentra la demanda. Una pregunta que no cambia ninguna decisión se descarta en esta conversación y no llega a la propuesta.
Auditoría de los datos disponibles
Se revisa qué hay realmente en Business Central, en Sage X3, en las carpetas de SharePoint y en los ficheros que cada equipo mantiene aparte: profundidad del histórico, campos vacíos, categorías escritas de tres formas distintas. El informe de calidad dice qué preguntas admite ese material y cuáles no, antes de comprometer el trabajo de análisis.
Modelo analítico y exploración
Los datos se llevan a un modelo consultable en SQL Server o PostgreSQL y se exploran con Python: distribuciones, estacionalidad, concentración de clientes, cohortes de compra. Esta fase suele desmontar alguna creencia interna, y esa es parte de su valor.
Segmentación y previsión cuando el histórico lo permite
Con suficiente profundidad se construyen segmentaciones de cliente, previsiones de demanda y alertas de desviación sobre el mismo modelo. Cuando el histórico es corto o irregular se dice, y el resultado se queda en análisis descriptivo, que ya cambia decisiones.
Validación contra la forma actual de decidir
Todo resultado se comprueba sobre un periodo que el análisis no ha visto y se compara con el criterio que hoy se aplica. Si no mejora lo que la empresa ya hace, se descarta: un modelo que solo acierta con los datos con los que se construyó no sirve en producción.
Conclusiones dentro de las herramientas en uso
El resultado no se queda en una presentación. Los indicadores que merecen seguimiento pasan a Power BI o al informe que la dirección ya abre cada mañana, con el cálculo documentado para que otro equipo pueda reproducirlo.
Cómo trabajamos.
01
Analizamos
Una primera sesión para entender el proceso, los sistemas que ya están en marcha y lo que hoy cuesta tiempo o dinero. De ahí sale un diagnóstico escrito, no una presentación de intenciones.
02
Decidimos y presupuestamos
Con el diagnóstico delante se decide qué se construye, qué se integra y qué es mejor no tocar. La propuesta llega con alcance, plazo y precio cerrados antes de empezar.
03
Construimos y lo dejamos en producción
El trabajo se entrega por partes utilizables, con pruebas en cada cambio. Al final queda en producción, documentado y con el equipo formado para usarlo sin depender de nosotros.
¿Cuándo conviene un análisis y cuándo basta con un informe?
Un informe responde preguntas que ya se saben formular y que se repiten cada mes: eso lo resuelve un cuadro de mando. El análisis se justifica cuando la pregunta es nueva, ninguna métrica existente la contesta y la decisión que depende de ella es grande. Si la respuesta se obtiene añadiendo una medida al informe que ya existe, se dice y se hace así, que sale más barato.
¿Cómo se fija el precio?
Por alcance cerrado, no por horas abiertas. El alcance se define después de ver los datos, con una llamada de una hora y el documento que llega en 24 a 48 horas, y el precio se cierra en la propuesta antes de empezar. Si la auditoría concluye que el material no sostiene la pregunta, se propone un alcance menor en lugar de facturar un proyecto que no llegará a ninguna parte.
¿Cuánto tarda en haber una respuesta utilizable?
Semanas, no trimestres. La auditoría de los datos y la primera exploración dejan conclusiones antes de que exista ningún modelo, y suelen bastar para la primera decisión. Los trabajos que incluyen previsión y validación se extienden más, y ese plazo queda escrito en la propuesta.
¿Qué pasa si los datos no dan una respuesta?
Se entrega igualmente, con la conclusión negativa por escrito: qué se comprobó, por qué el histórico no sostiene la pregunta y qué habría que registrar para responderla más adelante. Un resultado así ahorra la inversión de construir sobre una señal que no existe. En Nut4Health el primer paso fue exactamente ese, ordenar y depurar el registro de campo, y solo después pudieron medirse las tasas de recuperación y de abandono del programa.
Nuestro stack
De los ERPs a la infraestructura cloud, elegimos herramientas que reducen el riesgo, encajan con los sistemas existentes y duran. Con ellas entregamos rápido y mantenemos en producción lo entregado.
“Estamos trabajando con Guille y Leo y la verdad es que estamos muy contentos con el resultado. Son profesionales, cumplen con los plazos y nos lo ponen todo muy fácil. Gente así cuesta de encontrar”
“No me cansaré de recomendarlos.
Con Leo y Guille desarrollamos conjuntamente un proceso de automatización para la gestión, estructuración y visualización de datos acumulados durante años de trabajo de campo en tres distritos distintos de Barcelona. Se trataba de un conjunto de información muy extenso y heterogéneo, y…”
“Trabajar con Laketab nos ha permitido dar un salto claro en cómo gestionamos la información. Hemos pasado de procesos manuales a un reporting automatizado, fiable y completamente alineado con nuestra realidad de negocio. No sólo han desarrollado la solución, sino que ha entendido la lógica financiera y operativa…”
