Una plataforma de Business Intelligence que consolida las ventas y compras de cuatro empresas en un único modelo, actualizado cada día.
Grupo Pomona Iberia es la rama ibérica de un grupo de distribución alimentaria en cadena de frío. Reúne a Friolisa, Novafrigo, Sanamar y DIL, cuatro empresas de producto refrigerado y congelado, cada una con sus propios sistemas, clientes y catálogos. La dirección del grupo necesitaba comparar el rendimiento de todas ellas con criterios homogéneos y hacerlo a diario, no al cierre de cada mes.
- Cliente
- Grupo Pomona Iberia
- Sector
- Distribución alimentaria en cadena de frío
- Servicios
- Datos y cuadros de mando, IA aplicada
- Tecnologías
- Power BI, Procesos ETL, Almacén de datos relacional
El reto
Cada empresa gestionaba sus datos en orígenes distintos: hojas de Excel propias, carpetas en SharePoint y un ERP diferente por compañía. No existía un modelo común ni una vía única de consulta. Consolidar el grupo era un proceso manual, lento y propenso a errores, y el resultado llegaba tarde para la toma de decisiones.
La solución, además, debía crecer con el grupo: incorporar nuevas empresas, conectarse a otros ERPs y responder a nuevas preguntas sin rehacer el sistema en cada ocasión.
Unificar los cuatro ERPs estaba en el plan del grupo, y sigue estándolo. Pero es un proyecto de años, y en ese tiempo la dirección seguía sin poder comparar las cuatro empresas. La decisión fue no esperar: construir por encima un modelo común que lea cada ERP como está hoy, y que la unificación siga su curso por debajo.
Cómo lo hicimos
Construimos un Data Warehouse relacional con un modelo en estrella que sitúa a las cuatro empresas bajo un mismo lenguaje analítico. Los hechos son ventas y compras (cantidad, importe, coste, margen); las dimensiones, cliente, producto, proveedor y provincia. Lo que antes no admitía comparación se lee ahora en la misma tabla.
Un proceso ETL lee cada fuente en su propio formato, ya sea un Excel, una carpeta de SharePoint o una conexión directa al ERP, y lo normaliza al modelo. Se ejecuta cada madrugada sin intervención. Cuando la dirección abre el informe, los datos del día anterior ya están disponibles.
Sustituimos los archivos y las carpetas compartidas por una conexión permanente por SQL a las bases de datos de origen, a través de una red privada. Estudiamos cada base, configuramos la VPN y dejamos una actualización fiable y diaria.
Los informes analizan el rendimiento por cliente, zona, equipo, vendedor y producto, con análisis geográfico y temporal. Incorporan margen, clientes activos, medias móviles y comparativas interanuales, además de filtros por ejercicio fiscal. La misma arquitectura sirve al informe de compras.
- 01.
Un modelo de datos común para todas las empresas
- 02.
Carga automatizada desde cada origen
- 03.
Conexión directa y segura con los ERPs
- 04.
Cuadros de mando de ventas y compras en Power BI
Arquitectura
Las piezas del sistema y cómo fluyen los datos entre ellas.
01Orígenes
- ERPs del grupoDatos por empresaTransformaciónSQL por VPN
- SharePointExcelsTransformaciónExcel
02ETL y almacén
- TransformaciónProcesos programadosData WarehouseNormalizado
- Data WarehouseAlmacén relacional, modelo estrellaPower BIModelo estrella
03Visualización
- Power BICuadros de mando
El impacto
El comité del grupo consulta las ventas y compras de las cuatro empresas en un mismo informe. Las consolidaciones manuales que retrasaban cada cierre han desaparecido.
El proceso automático actualiza la información cada madrugada. Nadie elabora informes a mano y los errores de transcripción han quedado eliminados.
Cliente, zona, producto, vendedor y margen se analizan con los mismos criterios en todas las compañías. Preguntas que antes requerían días se responden al instante.
Incorporar una empresa, un ERP o un nuevo dominio de análisis supone ampliar el modelo, no volver a empezar. La infraestructura opera con copias de seguridad diarias y sin que el cliente deba ocuparse de la capa técnica.
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Una única versión de la verdad para el comité de dirección
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Datos del día anterior, cada mañana
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Comparación homogénea entre empresas
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Una arquitectura que crece sin rehacerse
Resultados del proyecto
Empresas consolidadas en un único modelo de ventas y compras
4
Actualización automática con los datos del día anterior
Diaria
Consolidaciones manuales en el cierre
0
Otros casos
Ver todos los casos
Grupo Mayo
Un cuadro de mando integral sobre Business Central que elimina el reporting manual de todo el grupo.
ASDT Corporation
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