Una hora con un ingeniero, sin compromiso
Agentes de IA que responden con los datos de la empresa, no con los de internet.
LakeTab diseña y despliega agentes y chatbots conectados a la documentación, el ERP y el CRM: atención al cliente, soporte interno, cualificación de leads y procesamiento de documentos. Con el modelo adecuado para cada caso y con una persona al mando donde importa.
Una hora con un ingeniero, sin compromiso.
- 50+
- Proyectos entregados
- 40+
- Empresas que han confiado en nosotros
- 2023
- Año de inicio en Barcelona
Demostración en vivo
Enric, el asistente de esta web, es un agente construido por LakeTab.
Responde sobre nuestros servicios en español, inglés y catalán, con la información de LakeTab y no con la de internet. Cuando la conversación lo pide, recoge el contacto y lo envía al equipo. Es la misma base que se despliega en empresas, con sus datos y sus límites.
- es, en, ca
- Responde en el idioma del visitante
- Datos propios
- Solo habla de lo que sabe de LakeTab
- Modelo sustituible
- Ha cambiado de proveedor sin rehacer nada
El botón de chat, abajo a la derecha, abre la conversación.
Situaciones habituales
El coste de responder siempre lo mismo.
Seis situaciones que aparecen en las conversaciones antes de encargar un agente.
01.
Las mismas veinte preguntas cada día
Horarios, estado de un pedido, condiciones, cómo se hace algo. El equipo las responde por correo y por teléfono en lugar de dedicar el tiempo a lo que requiere criterio.
02.
La documentación existe, pero nadie la encuentra
Procedimientos en SharePoint, contratos en carpetas y tarifas en una hoja de cálculo. Preguntar a un compañero acaba siendo más rápido que buscar.
03.
Un chatbot anterior respondía cosas inventadas
Un modelo genérico, sin los datos ni los límites de la empresa. Se retiró, y con razón.
04.
Los leads entran de noche y se responden por la mañana
Cuando llega la respuesta, el contacto ya ha hablado con otro proveedor.
05.
Los documentos llegan en PDF y se procesan a mano
Facturas, pedidos y solicitudes. Alguien lee, interpreta y teclea en el sistema.
06.
Nadie tiene claro dónde acaban los datos
Con razón: no todo puede salir del entorno de la empresa ni pasar por cualquier proveedor.
En una hora queda decidido qué agente tiene sentido, con qué datos y qué no debería hacer.
Reservar una llamadaQué hacemos
Qué construimos.
Atención al cliente en web y WhatsApp
Responde con el catálogo, las condiciones y el estado real del pedido, y pasa a una persona cuando hace falta, con el contexto de la conversación.
Asistente interno de documentación
Responde al equipo con los procedimientos, contratos y tarifas de la empresa, citando la fuente. Conectado a SharePoint, Drive o el gestor documental en uso.
Cualificación de leads y agenda
Conversa, hace las preguntas que haría el equipo comercial, recoge el contacto y agenda la reunión en el calendario correspondiente.
Procesamiento de documentos
Lee facturas, pedidos y contratos, extrae los datos, los valida contra el ERP y deja en revisión lo que no cuadra.
Procesamiento de lenguaje naturalAgentes que ejecutan tareas
Además de responder, actúan: crean un ticket, actualizan un registro, envían un resumen. Cada acción con permisos y registro.
Automatización de procesos con IA
Cuando el problema es un proceso entero y no una conversación, se aborda como automatización: documentos, reporting e integraciones.
Automatización de procesos
Cómo trabajamos
De la primera llamada a un agente en producción.
01. Hoy
Primera llamada
Una primera llamada con nuestro equipo para ver si encajamos. Se sale con el caso de uso, las fuentes que necesita y lo que el agente no debe hacer.
02. Días siguientes
Propuesta con alcance y presupuesto cerrado
Canales, fuentes, acciones permitidas, cómo se mide la calidad de las respuestas y cuánto cuesta. Sin letra pequeña.
03. Primeras semanas
Agente en pruebas con datos reales
Un grupo piloto lo usa con preguntas reales. Se mide la tasa de respuestas correctas y se ajustan fuentes y límites antes de abrirlo a todos.
04. Después
Más fuentes, más acciones
Se amplían canales e integraciones, se revisan las conversaciones que no resolvió y queda documentación para operarlo sin depender de nosotros.
Alternativas
LakeTab frente a las alternativas.
| Criterio | Chatbot de plantilla | Modelo genérico | Gran consultora | LakeTab |
|---|---|---|---|---|
| Con qué responde | Guiones fijos | Lo que sabe internet | Los datos de la empresa, con un proyecto largo | Los datos de la empresa, con la fuente indicada |
| Cuando no sabe | Se bloquea | Puede responder sin base | Según el diseño | Diseñado para decirlo y pasar a una persona |
| Dónde viven los datos | En su nube | En la del proveedor | Negociable | En el entorno de la empresa, con el proveedor de modelo que se elija |
| Acciones (crear un ticket, actualizar el ERP) | No | No | Sí | Sí, con permisos y registro |
| Coste | Cuota mensual | Bajo, sin soporte | Por horas | Presupuesto cerrado por alcance; consumo del modelo aparte y estimado |
Sectores
Dónde encaja un agente.
Los casos de uso que aparecen con más frecuencia. Los proyectos ya publicados están en los casos de éxito.
Distribución y comercio
Estado de pedidos, disponibilidad y condiciones comerciales respondidos al momento, con el dato real del ERP.
Servicios profesionales
Asistente interno sobre procedimientos, plantillas y contratos, con la fuente citada en cada respuesta.
Industria y logística
Incidencias, documentación técnica y partes de trabajo consultados desde el móvil, sin llamar a la oficina.
Salud y clínicas
Citas, preparación de pruebas y preguntas frecuentes, con derivación a una persona en todo lo clínico.
Sector público y asociaciones
Trámites, requisitos y horarios explicados en el idioma del ciudadano, con enlace al formulario correcto.
Producto digital
Soporte dentro de la aplicación, que consulta la cuenta del usuario y abre un ticket cuando no puede resolverlo.
FAQ
Preguntas frecuentes.
¿Cuánto cuesta un agente de IA?
Depende de las fuentes que tenga que consultar, de los canales (web, WhatsApp, correo, herramientas internas) y de si además de responder tiene que actuar sobre el ERP o el CRM. Una primera llamada de una hora termina con un alcance concreto y, en los días siguientes, con una propuesta y un presupuesto cerrado.
¿Se inventará respuestas?
Ningún modelo de lenguaje garantiza cero errores. Lo que sí se puede es diseñar el agente para responder a partir de las fuentes de la empresa, indicar de dónde sale cada respuesta y derivar a una persona cuando no encuentra la información. Antes de ponerlo delante de clientes se mide la tasa de respuestas correctas con preguntas reales del negocio, y esa cifra solo se publica si está medida.
¿Qué modelo de lenguaje usáis?
El que mejor encaje por idioma, coste, latencia y privacidad. Trabajamos con varios proveedores y el agente se diseña para cambiar de modelo sin rehacer nada. Enric, el asistente de esta web, ha cambiado de modelo varias veces sin que nadie lo notara.
¿Puede conectarse a un ERP o un CRM?
Sí. Lo habitual es leer (el estado de un pedido, una tarifa, un contrato) y, con permisos, actuar: crear un ticket, registrar un contacto, preparar un borrador. Cada acción queda registrada y las que importan requieren la confirmación de una persona.
¿Dónde se guardan las conversaciones y los datos?
En la infraestructura del cliente o en la nuestra bajo contrato, cifrados y con un plazo de retención definido. Si el caso lo exige, el modelo se ejecuta dentro del entorno del cliente y nada sale de él.
¿Cuánto tarda?
Un agente que responde sobre documentación puede estar en pruebas con un grupo piloto en las primeras semanas. Conectar acciones sobre el ERP o el CRM añade tiempo según las integraciones. La propuesta lo detalla por fases.
¿Hacen falta los datos ordenados antes de empezar?
No para empezar. En el diagnóstico se revisa qué fuentes existen y en qué estado están. Ordenar lo mínimo para que el agente responda bien suele ser parte del proyecto, no un requisito previo.
Siguiente paso
Un agente que sabe lo que sabe la empresa.
Una hora con nuestro equipo para decidir qué agente tiene sentido, con qué datos y qué no debería hacer.
Una hora con un ingeniero, sin compromiso. También por correo: info@laketab.com
Agentes y chatbots con IA
¿Esto te suena?
Cuéntanoslo en cuatro líneas y te decimos si encaja.
Hablemos.
Una primera llamada con nuestro equipo para ver si encajamos. Si es así, propuesta cerrada en días. info@laketab.com