Facturas, correos y contratos convertidos en datos que entran solos en el sistema.
Hay procesos donde una persona cualificada dedica horas a leer documentos y teclear en el ERP lo que contienen. El procesamiento de lenguaje extrae, clasifica y resume ese texto, y deja la revisión humana solo donde equivocarse sale caro.
Casi todos los problemas tecnológicos son problemas de negocio con otro nombre.
Por eso trabajamos la estrategia antes que el código, y medimos cada entrega por la cifra que mueve.
50+
Proyectos entregados
40+
Empresas que han confiado en nosotros
8
Casos publicados
2023
Año de inicio en Barcelona
Qué incluye.
El texto que una empresa recibe cada día, facturas, pedidos, correos, contratos y expedientes, contiene datos que después alguien teclea a mano. Este servicio se ocupa de convertir ese texto en información estructurada y verificable dentro de los sistemas de gestión. Los asistentes conversacionales y los agentes que responden con la información de la empresa se tratan en la página de agentes y asistentes de IA.
Muestra real de documentos
El trabajo empieza con un lote tal como llega: escaneados torcidos, PDF nativos, correos con la información en el cuerpo del mensaje y adjuntos repetidos. Esa muestra fija qué se puede automatizar desde el primer día y qué formatos conviene tratar aparte o descartar.
Campos a extraer y categorías de clasificación
Se acuerda con precisión qué se extrae y en qué formato: proveedor, identificador fiscal, base, impuesto, fecha o referencia del pedido. En clasificación se define qué categorías existen y qué decisión desencadena cada una, porque una categoría que no cambia nada no merece existir.
Reglas donde el formato es estable, modelo donde varía
Los documentos con estructura fija se resuelven con plantillas y reglas, más baratas y más predecibles que cualquier modelo. Cuando el formato cambia de un remitente a otro se utiliza un modelo de lenguaje, a través de los servicios gestionados de Azure o AWS o de proveedores como OpenAI y Anthropic, según la confidencialidad acordada.
Revisión humana por nivel de confianza
Cada dato extraído lleva asociada una confianza. Lo que supera el umbral entra directamente en el sistema y el resto aparece en una cola de revisión con el documento al lado, de modo que corregir cueste segundos. Las correcciones quedan guardadas y sirven para medir y para ajustar.
Escritura en el sistema de destino
El dato validado se escribe en Business Central, Sage X3 o la base de datos que corresponda, con el documento original archivado y enlazado al registro. No quedan ficheros intermedios ni pasos manuales de copiar y pegar entre aplicaciones.
Medición del ahorro y ajuste continuo
Se registra cuántos documentos pasan sin intervención, cuáles se corrigen y en qué campos, y cuánto cuesta cada ejecución. Con esa información se decide dónde mover el umbral, dónde cambiar de enfoque y si conviene ampliar el alcance a otro tipo de documento.
Cómo trabajamos.
01
Analizamos
Una primera sesión para entender el proceso, los sistemas que ya están en marcha y lo que hoy cuesta tiempo o dinero. De ahí sale un diagnóstico escrito, no una presentación de intenciones.
02
Decidimos y presupuestamos
Con el diagnóstico delante se decide qué se construye, qué se integra y qué es mejor no tocar. La propuesta llega con alcance, plazo y precio cerrados antes de empezar.
03
Construimos y lo dejamos en producción
El trabajo se entrega por partes utilizables, con pruebas en cada cambio. Al final queda en producción, documentado y con el equipo formado para usarlo sin depender de nosotros.
Preguntas frecuentes.
¿Cuándo merece la pena automatizar la lectura de documentos?
Cuando el mismo tipo de documento llega de forma recurrente y alguien dedica horas cada semana a trasladarlo a un sistema. Por debajo de cierto volumen, o cuando cada documento es distinto del anterior, el trabajo manual sigue siendo más barato que mantener la automatización, y se dice antes de empezar. La muestra inicial permite estimar el volumen que pasaría sin intervención.
¿Qué pasa con lo que el sistema lee mal?
Nada entra en el sistema de gestión sin superar el umbral de confianza acordado, y lo que no lo supera va a una cola de revisión donde una persona confirma o corrige con el documento delante. El objetivo no es eliminar la revisión humana, sino reducirla a los casos dudosos. Cada corrección queda registrada, de modo que el porcentaje de acierto se mide sobre datos propios y no sobre una promesa.
¿Salen los documentos de la empresa y quién puede verlos?
El almacenamiento y el procesamiento se hacen en la suscripción de Azure o AWS de la empresa, con los ficheros cifrados y el acceso concedido por rol. Cuando un caso exige un proveedor de modelos externo, se indica qué se envía, bajo qué condiciones de tratamiento y qué alternativa existe si no se acepta. Cada consulta y cada descarga quedan registradas para auditoría.
¿Cuánto cuesta y cuánto tarda llegar a producción?
El alcance y el precio de la implantación se cierran en la propuesta, tras revisar la muestra y el sistema de destino. Al coste del proyecto se suma un coste por documento procesado, que depende del volumen y del modelo elegido, y que se estima con la muestra antes de firmar. La referencia de plazo es de semanas para el primer tipo de documento en producción.
Nuestro stack
De los ERPs a la infraestructura cloud, elegimos herramientas que reducen el riesgo, encajan con los sistemas existentes y duran. Con ellas entregamos rápido y mantenemos en producción lo entregado.
“Estamos trabajando con Guille y Leo y la verdad es que estamos muy contentos con el resultado. Son profesionales, cumplen con los plazos y nos lo ponen todo muy fácil. Gente así cuesta de encontrar”
“No me cansaré de recomendarlos.
Con Leo y Guille desarrollamos conjuntamente un proceso de automatización para la gestión, estructuración y visualización de datos acumulados durante años de trabajo de campo en tres distritos distintos de Barcelona. Se trataba de un conjunto de información muy extenso y heterogéneo, y…”
“Trabajar con Laketab nos ha permitido dar un salto claro en cómo gestionamos la información. Hemos pasado de procesos manuales a un reporting automatizado, fiable y completamente alineado con nuestra realidad de negocio. No sólo han desarrollado la solución, sino que ha entendido la lógica financiera y operativa…”
