What types of AI models can you build?

We build a wide range — from predictive models (churn, demand forecasting, anomaly detection) to NLP solutions (chatbots, document processing, semantic search) and recommendation engines. We always start with your business problem and choose the right approach.

Do I need a lot of data to start with AI?

Not necessarily. We can start with small datasets and use techniques like transfer learning and pre-trained models to deliver value quickly. We also help you build the data collection infrastructure to grow over time.

How long does it take to build a data pipeline?

A basic ETL pipeline can be operational in 2-4 weeks. More complex data platforms with multiple sources, real-time processing, and ML integration typically take 2-3 months.

What cloud platforms do you support for data?

We work with AWS (S3, Redshift, SageMaker), GCP (BigQuery, Vertex AI), and Azure (Synapse, Azure ML). We recommend the best fit based on your existing infrastructure and requirements.

Can you integrate AI into our existing systems?

Absolutely. We specialize in embedding AI capabilities into existing applications through APIs, plugins, and microservices — without requiring a full rebuild of your current stack.

Tornar a l'inici

IA i Enginyeria de Dades

De dades en brut a sistemes intel·ligents — construïm la infraestructura i la capa d'IA que transforma el teu negoci.

Reserva una sessió d'estratègia d'IA

Fes clic en un node per saber-ne més

Impacte en números

0TB+

Dades processades mensualment

Reducció mitjana de costos

Més ràpid en obtenir insights

99,9%

Disponibilitat de pipelines

Fes clic en un node per saber-ne més

La transformació

Passa el cursor o toca cada targeta per veure la transformació

01Abans

Exportacions manuals de dades i fulls de càlcul

Després

01Després

Pipelines de dades automatitzats en temps real

02Abans

Decisions basades en intuïció

Després

02Després

Prediccions i recomanacions amb IA

03Abans

Dades aïllades entre departaments

Després

03Després

Data lake unificat accessible a tots els equips

04Abans

Setmanes per obtenir informes de negoci

Després

04Després

Dashboards en viu amb insights instantanis

05Abans

Resolució reactiva de problemes

Després

05Després

Decisions proactives basades en dades

Per què importa

IA i Enginyeria de Dades

data-pipeline.ipynb

connected

cell 1/6

17%

El que lliurem

IA i Enginyeria de Dades

Pipelines de dades

Dissenyem i automatitzem processos ETL/ELT que ingereixen dades de qualsevol font — bases de dades, APIs, fitxers, streams en temps real — les transformen i les lliuren netes i llestes per a l'anàlisi. Utilitzem eines com Apache Airflow, dbt i Apache Spark per garantir fiabilitat, traçabilitat i escalabilitat.

Tecnologies que fem servir

Com ho abordem

IA i Enginyeria de Dades

01
Auditoria de dades
Analitzem en profunditat les teves fonts de dades, la seva qualitat, estructura i infraestructura actual. Identifiquem oportunitats de millora i definim quins problemes de negoci podem resoldre amb les dades disponibles.
02
Disseny d'arquitectura
Dissenyem l'arquitectura tècnica completa: pipelines de dades, models d'emmagatzematge, capes de processament i arquitectura ML. Tot adaptat a les teves necessitats actuals però preparat per escalar.
03
Construcció iterativa
Desenvolupem de forma iterativa amb sprints de 2 setmanes. Pipelines de dades, models d'IA i dashboards es construeixen i validen incrementalment amb dades reals i feedback del teu equip.
04
Desplegament i monitorització
Despleguem en producció amb monitorització automàtica, alertes de rendiment, triggers de reentrenament de models i dashboards operatius. Formem el teu equip i oferim suport continu.

Articles relacionats

8 min read

Automatització empresarial amb IA: per on començar sense liar-la

La majoria d'empreses comencen amb la IA al lloc equivocat. Com triar el primer procés a automatitzar i muntar-lo en setmanes, no trimestres.

Llegir més

6 min read

Extracció de dades de factures amb IA: com muntar el pipeline

Les factures de proveïdors consumeixen 6-10 hores a la setmana en una empresa mitjana. Com automatitzar l'extracció sense tocar l'ERP.

Llegir més

6 min read

ETL vs ELT: quin patró triar el 2026

L'ETL no és mort. Quan convé el clàssic, quan el modern i què evitar a l'hora de triar el patró de dades per a la teva empresa.

Llegir més

7 min read

Com construir un data warehouse: marc de decisió per a CTOs de pimes

La majoria de projectes de data warehouse es sobreingieren abans de servir un sol dashboard útil. Quan en necessites un de debò i com muntar-lo en setmanes, no trimestres.

Llegir més

13 min read

Implementació d'IA per a Negocis: Fine-Tuning i més enllà

Transforma la teva empresa amb IA: Estratègies d'implementació, des de fine-tuning fins a prompt engineering, per optimitzar processos i eficiència.

Llegir més

14 min read

Implementació d'IA: LLMs locals estil Claude per a empreses

Descobreix com la IA per a empreses aprofita LLMs locals estil Claude per millorar la privacitat, eficiència i estalvi de costos.

Llegir més

Explora el nostre blog

Per què triar LakeTab

Propietat d'extrem a extrem

Des de la ingestió de dades en brut fins a models ML funcionant en producció. Un sol equip que domina tota la cadena, sense traspassos ni dependències externes que alenteixen el lliurament.

IA amb ROI mesurable

Cada projecte d'IA que construïm té un cas de negoci clar i mètriques definides des del primer dia. No perseguim tendències: optimitzem per generar retorn real, mesurable en euros.

Arquitectura preparada per al futur

Construïm sobre estàndards oberts, eines cloud-native i arquitectures modulars que escalen amb les teves dades i s'adapten a noves fonts, models i requisits sense necessitat de refer el que ja s'ha construït.

Preguntes Freqüents

Preguntes habituals sobre aquest servei

Explora Més Serveis

Desenvolupament de Software a Mida

Analítica i Intel·ligència de Negoci

Automatització Intel·ligent

Preparat per començar?

De dades en brut a sistemes intel·ligents — construïm la infraestructura i la capa d'IA que transforma el teu negoci.

Reserva una sessió d'estratègia d'IA Explora el nostre blog

info@laketab.com

IA i Enginyeria de Dades

La transformació

IA i Enginyeria de Dades

IA i Enginyeria de Dades

Pipelines de dades

Tecnologies que fem servir

Com ho abordem

Auditoria de dades

Disseny d'arquitectura

Construcció iterativa

Desplegament i monitorització

Articles relacionats

Automatització empresarial amb IA: per on començar sense liar-la

Extracció de dades de factures amb IA: com muntar el pipeline

ETL vs ELT: quin patró triar el 2026

Com construir un data warehouse: marc de decisió per a CTOs de pimes

Implementació d'IA per a Negocis: Fine-Tuning i més enllà

Implementació d'IA: LLMs locals estil Claude per a empreses

Per què triar LakeTab

Propietat d'extrem a extrem

IA amb ROI mesurable

Arquitectura preparada per al futur

Preguntes Freqüents

Quins tipus de models d'IA podeu construir?

Necessito moltes dades per començar amb IA?

Quant de temps porta construir un pipeline de dades?

Amb quines plataformes cloud treballeu per a dades i IA?

Podeu integrar IA als nostres sistemes actuals?

Quin cost té un projecte d'IA per a una empresa mitjana?

Com garantiu la qualitat i fiabilitat dels models d'IA?

Explora Més Serveis

Preparat per començar?