Tornar a Casos d'Èxit
Sic4Change · Nut4Health logo
Sic4Change · Nut4Health

Tercer sector · innovació social i salut

Plataforma de dades per a la lluita contra la desnutrició

Ingesta, Data Warehouse, API REST i doble visualització (Power BI i dashboard propi en Flutter).

IA i DadesAnalítica i BI

2 apps

Integrades en un únic model analític

ETL diari

Dades netes cada matí, sense feina manual

Sense llicències

Dashboard propi multiplataforma en Flutter

Resum

«Plataforma de la Dada» de Nut4Health per a Sic4Change: infraestructura analítica completa que converteix registres operatius en informació accionable basada en evidència. Quatre components integrats: ETL en Python des de Firebase, Data Warehouse en MySQL amb model analític, API REST amb autenticació que exposa les dades sense accés directe a la base, i dues visualitzacions complementàries —Power BI i dashboard propi en Flutter— integrades al web amb permisos i rols.

Tecnologies

Power BIPythonMySQLFlutter

El client

Sic4Change opera Nut4Health, programa de detecció, tractament i prevenció de la desnutrició aguda infantil en contextos vulnerables, desplegat a Mauritània. La seva operativa es recolza en dues apps mòbils: una de rastreig, amb la qual agents i voluntaris registren casos a la comunitat, i una altra de centres de salut, que gestiona els casos atesos —estat clínic, mesuraments, medicació i seguiment—. Dades clau del programa, però atrapades en bases operatives sense model analític.

El repte

Informació a Firebase optimitzada per a l'operativa de les apps, no per a l'anàlisi. Dades disperses entre dues aplicacions amb estructures pensades per al registre en camp. Sense model unificat ni magatzem estructurat, els responsables depenien d'extraccions manuals. Tot amb pressupost acotat del tercer sector que descartava BI d'alt cost per llicència i exigia una arquitectura eficient, sostenible i escalable a nous països.

La solució

Captura en campMagatzem analíticLliuramentRegistreNightlyNormalitzatConsultaRESTRESTApps mòbilsiOS · AndroidEmmagatzematgeFirebaseTransformacióPython scriptsData WarehouseMySQL · model analíticEndpointsAPI RESTPower BIQuadres de comandamentDashboard propiMultiplataforma

Processos ETL automatitzats

ETL en Python que cada nit recull la informació de les dues apps des de Firebase, la neteja i l'adapta al model analític abans de carregar-la al DW. Execució desatesa: cada matí les dades del dia anterior són a punt.

Data Warehouse amb model analític

Model analític simplificat en MySQL: dimensions (nen, tutor, localització) i fets per als dos nivells operatius —comunitari (contractes) i centres (casos i visites)—. Permet analitzar tant la captació sobre el terreny com l'evolució clínica als centres.

API REST d'accés a les dades

API REST amb autenticació per token i endpoints especialitzats (casos, contractes, visites, localitzacions, GeoJSON) que aïlla les visualitzacions del DW. Cada endpoint admet filtres per país, regió, província, tipus de centre, sexe, nivell de desnutrició o data.

Dues solucions de BI complementàries

Després de comparar Looker Studio, Power BI, Tableau i Qlik per cost, flexibilitat i accessos, vam desenvolupar dues visualitzacions sobre la mateixa API. Power BI per a exploració àgil. Dashboard propi multiplataforma en Flutter per a experiència a mida en qualsevol dispositiu, sense cost per llicència i plenament controlat per l'organització. Tots dos organitzats en quatre blocs alineats amb indicadors UNICEF.

Integració web amb rols i permisos

Integrades al web de l'organització amb permisos i rols que determinen què veu cada perfil —peça clau per la confidencialitat de les dades de salut—. Consum dinàmic: les visualitzacions s'alimenten en temps real de l'API amb consultes filtrades i interactives.

Resultats

  • Plataforma de dades de cap a peus: d'informació dispersa en bases operatives a un ecosistema analític complet que converteix la dada en brut en informació accionable.

  • Dades sempre actualitzades sense esforç manual: els processos ETL s'executen automàticament cada dia, garantint informació neta i al dia sense intervenció de l'equip.

  • Accés segur i desacoblat: una API REST amb autenticació i filtres que obre les dades a múltiples eines de visualització sense exposar la base de dades.

  • Doble via de visualització: Power BI i un dashboard propi multiplataforma en Flutter, combinant la flexibilitat d'una eina consolidada amb una experiència a mida i sense cost per llicència.

  • Decisions basades en evidència: quadres de comandament que posen a l'abast taxes d'admissió, recuperació, abandonament i mortalitat, durada de tractaments i cobertura territorial.

  • Solució sostenible i econòmica: una arquitectura eficient desplegada en infraestructura pròpia que evita els elevats costos per llicència —clau per a una organització del tercer sector.

Preparat per construir alguna cosa intel·ligent?

Reserva una sessió d'estratègia gratuïta de 60 minuts. Analitzarem el teu negoci i et mostrarem exactament on la IA, les dades i l'automatització poden generar resultats reals.

O escriu-nos a info@laketab.com