Una plataforma de dades que converteix els registres de camp d'un programa de nutrició infantil en decisions basades en l'evidència.
Sic4Change opera Nut4Health, un programa de detecció, tractament i prevenció de la desnutrició aguda infantil en contextos vulnerables, desplegat a Espanya i Mauritània. Els seus agents registren casos a la comunitat mitjançant una app de rastreig, i els centres de salut gestionen el tractament amb una segona aplicació. L'organització disposava de les dades, però necessitava convertir-les en informació per decidir: on actuar, quins programes funcionen i quins infants requereixen seguiment.
- Client
- Nut4Health (Sic4Change)
- Sector
- Tercer sector, innovació social i salut
- Serveis
- IA aplicada, Dades i quadres de comandament
- Tecnologies
- Power BI, Procesos ETL, Almacén de datos relacional, Cuadro de mando móvil

El repte
La informació residia al núvol, en dues aplicacions dissenyades per al registre sobre el terreny i no per a l'anàlisi. Sense un model unificat ni un magatzem estructurat, cada informe exigia extraccions manuals i hores de depuració.
S'hi afegien les condicions pròpies del tercer sector: cap llicència de BI d'alt cost i una arquitectura sostenible, capaç d'estendre's a nous països sense partir de zero.
La decisió era entre comprar i construir. Vam comparar Looker Studio, Power BI, Tableau i Qlik, i cap no resolia les dues meitats alhora: les que donaven exploració àgil cobren per usuari, i una organització del tercer sector no pot assumir una llicència per cada responsable que entra a mirar un indicador. En lloc de triar-ne una, vam partir el problema en dos.
Com ho vam fer
Un procés ETL recull cada nit la informació de les dues aplicacions des del seu emmagatzematge al núvol, la depura i l'adapta al model analític. Cada matí, les dades del dia anterior estan disponibles sense intervenció de l'equip.
Vam dissenyar un Data Warehouse relacional amb dimensions (infant, tutor, localització) i fets per als dos nivells del programa: la feina comunitària i els centres de salut. Permet analitzar tant la captació sobre el terreny com l'evolució clínica de cada cas.
Una API REST amb autenticació per token exposa casos, contractes, visites i localitzacions amb filtres per país, regió, centre, sexe, nivell de desnutrició o data. Les visualitzacions consumeixen l'API sense accedir directament a la base de dades.
Vam desenvolupar dues visualitzacions sobre la mateixa API: Power BI per a l'exploració àgil i un quadre de comandament propi, sense cost per llicència i sota control de l'organització. Tots dos estan integrats al seu web, organitzats segons els indicadors d'UNICEF i amb rols que determinen què veu cada perfil.
- 01.
Recollida automatitzada de les dades de les dues aplicacions
- 02.
Un model de dades que segueix la trajectòria de cada infant
- 03.
Accés a les dades a través d'una API segura
- 04.
Dos quadres de comandament amb permisos per rol
Arquitectura
Les peces del sistema i com hi flueixen les dades.
01Captura en camp
- Apps mòbilsiOS i AndroidEmmagatzematgeRegistre
- EmmagatzematgeBase de dades al núvolTransformacióNightly
02Magatzem analític
- TransformacióProcessos programatsData WarehouseNormalitzat
- Data WarehouseMagatzem relacional, model analíticEndpointsConsulta
03Lliurament
- EndpointsAPI RESTPower BIRESTDashboard propiREST
- Power BIQuadres de comandament
- Dashboard propiMultiplataforma
L'impacte
La informació de les dues aplicacions de camp està unificada. Cada cas se segueix des que un agent el detecta a la comunitat fins que el centre de salut dona l'alta.
Taxes d'admissió, recuperació, abandonament i mortalitat, durada dels tractaments i cobertura territorial són a l'abast dels responsables, amb dades del dia anterior.
Els processos automàtics garanteixen dades depurades i actualitzades. L'equip dedica el temps al programa, no a la preparació d'informes.
Infraestructura pròpia, sense llicències d'alt cost i preparada per a nous països. L'organització controla la seva plataforma i les seves dades.
- 01.
Traçabilitat completa de cada cas, de la detecció a l'alta
- 02.
Decisions basades en l'evidència
- 03.
Fi de les extraccions manuals
- 04.
Una solució sostenible per al tercer sector
Resultats del projecte
De casos seguits en centenars de centres de salut
Milers
Països coberts: Espanya i Mauritània
2
En llicències de BI per al quadre de comandament propi
0 €
Altres casos
Veure tots els casos
Grupo Mayo
Un quadre de comandament integral sobre Business Central que elimina el reporting manual de tot el grup.

Grupo Pomona Iberia
Una plataforma de Business Intelligence que consolida les vendes i compres de quatre empreses en un únic model, actualitzat cada dia.

ASDT Corporation
Un sistema de detecció de drons amb mapes propis i actualitzacions remotes per a una flota de més de 500 unitats.