Tornar a Casos d'Èxit
Grupo Pomona Iberia logo

Grupo Pomona Iberia

Distribució alimentària · cadena de fred

Plataforma de Business Intelligence de vendes i compres

Consolidació de dades multiempresa, Data Warehouse, ETL i informes dinàmics en Power BI.

4 empreses

consolidades en un únic model de vendes i compres

Milions d'€

d'operacions diàries del grup, reflectides cada matí

Diària

actualització automàtica, sense tancaments manuals

Client

Grupo Pomona Iberia

Sector

Distribució alimentària · cadena de fred

Serveis

Analítica i BIIA i Dades

Tecnologies

Power BIPythonMySQLFlutter

Resum

Plataforma de BI que unifica les dades de vendes i compres de les empreses de Grupo Pomona Iberia en un únic sistema analític. D'Excel, SharePoint i ERPs diferents a un Data Warehouse comú amb informes interactius en Power BI. Arquitectura per capes, escalable i automatitzada: ETL en Python cada matinada, DW en MySQL amb model dimensional, i quadres de comandament que analitzen el rendiment per empresa, client, zona, producte i període.

Context

El client

Branca ibèrica d'un grup de distribució alimentària en cadena de fred, que agrupa diverses empreses de producte refrigerat i congelat —Friolisa, Novafrigo, Sanamar i DIL—. Cada companyia amb sistemes, clients i catàlegs propis genera un gran volum de dades. La direcció necessitava visió consolidada i comparable del rendiment, però la informació vivia repartida i en formats heterogenis.

El repte

Cada empresa gestionava les seves dades per separat en orígens diferents: Excel propi, SharePoint i ERPs diferents. Sense model comú ni via unificada de consulta, els informes es feien manualment, fragmentats i dependents de cada format. Consolidar el grup era costós i propens a errors. Necessitaven una plataforma de BI unificada i escalable, preparada per incorporar empreses, connectar-se a més ERPs i ampliar-se a noves anàlisis.

La solució

Com ho vam resoldre

OrígensETL i magatzemVisualitzacióSQL · VPNExcelNormalitzatModel estrellaERPs del grupDades per empresaSharePointExcelsTransformacióPythonData WarehouseMySQL · model estrellaPower BIQuadres de comandament
Arquitectura de la solució: les peces del sistema i com hi flueixen les dades.
  1. 01

    Data Warehouse amb model dimensional

    Data Warehouse en MySQL amb model estrella que homogeneïtza totes les empreses. Fets —vendes i compres: quantitat, import, cost, marge— i dimensions —client, producte, proveïdor, província—. Estructura comuna que consolida sota un mateix llenguatge analític i habilita anàlisi geogràfica, per catàleg i per estructura comercial.

  2. 02

    Processos ETL automatitzats i multiorigen

    ETL en Python que llegeix cada origen en el seu propi format —Excel i SharePoint, o connexió directa a l'ERP— i normalitza al model del DW. Pipelines executades cada matinada amb cron, sense intervenció manual.

  3. 03

    Integració directa amb els ERPs

    Integració directa amb els ERPs per SQL, substituint fitxers i carpetes compartides per connexió permanent a les bases d'origen. Va incloure estudi de cada base i xarxa segura per VPN. Resultat: actualització fiable i fins a diària sense errors manuals.

  4. 04

    Informes dinàmics en Power BI

    Quadres de comandament en Power BI publicats a Power BI Service amb refresc automàtic via gateway. L'informe de vendes analitza el rendiment per client, zona, equip, comercial, segmentació i producte, amb anàlisi geogràfica i temporal. Inclou mesures avançades —marge %, PMVK, clients actius, mitjanes mòbils, comparatives YoY— i filtres per exercici fiscal. Mateixa arquitectura per a l'informe de compres.

Què va canviar

Resultats

  • Visió única del grup: les dades de vendes i compres, abans disperses en Excel, SharePoint i ERPs diferents, van quedar consolidades en un únic Data Warehouse amb un model analític comú i comparable.

  • Fi del procés manual: els processos ETL automàtics actualitzen la informació cada matinada, eliminant l'elaboració manual d'informes i les possibilitats d'error associades.

  • Arquitectura escalable per capes: una arquitectura ETL + Data Warehouse + Power BI que creix sense refer la feina en afegir empreses, variables o dominis.

  • Integració directa amb els ERPs: connexió permanent a les bases de dades d'origen mitjançant SQL i VPN, que permet actualització fiable i d'alta freqüència, fins a diària.

  • Informes rics per a la decisió: quadres de comandament amb anàlisi per client, zona, equip, producte i geografia, mesures avançades i filtres per exercici fiscal.

  • Operació fiable i gestionada: infraestructura desplegada amb còpies de seguretat diàries i gestió transparent per al client, que es despreocupa de la capa tècnica.

  • Direcció amb una única versió de la veritat: el comitè del grup consulta vendes i compres de totes les empreses al mateix informe, amb dades del dia anterior, sense les consolidacions manuals que abans endarrerien cada tancament.

Parlem del teu proper projecte.

Reserva una sessió d'estratègia gratuïta de 60 minuts. Analitzarem el teu negoci i et mostrarem exactament on la IA, les dades i l'automatització poden generar resultats reals.

O escriu-nos a info@laketab.com