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Data Engineering

Ingeniería de datos y data engineering

Construimos la infraestructura de datos que tu empresa necesita: pipelines robustos, data warehouses escalables y orquestación automatizada. De los datos en bruto a decisiones informadas.

Airflow& dbt como base
99.9%uptime en pipelines
BigQuerySnowflake & Redshift

¿Qué es la ingeniería de datos?

La ingeniería de datos (data engineering) es la disciplina que diseña, construye y mantiene la infraestructura necesaria para que los datos de tu empresa fluyan de forma automática, fiable y segura desde sus fuentes originales hasta los destinos donde se analizan: dashboards, modelos de machine learning o sistemas de reporting. Sin una buena infraestructura de datos, cualquier proyecto de analítica o IA está construido sobre arena.

¿Quién necesita ingeniería de datos?

CTOs y directores de tecnología

Líderes técnicos que necesitan una infraestructura de datos escalable, mantenible y bien documentada para soportar el crecimiento del negocio.

Equipos de datos y analítica

Analistas y data scientists que pierden tiempo limpiando datos manualmente y necesitan pipelines automatizados para centrarse en el análisis.

Empresas con datos en silos

Organizaciones con datos dispersos en múltiples sistemas (ERP, CRM, Excel, APIs) que necesitan una visión unificada para tomar mejores decisiones.

Empresas escalando su analítica

Negocios que han superado los límites de las hojas de cálculo y necesitan una infraestructura profesional de datos.

Equipos de IA y machine learning

Equipos que necesitan datos limpios, frescos y bien estructurados para alimentar modelos predictivos y sistemas de IA de forma fiable.

Startups data-driven

Startups que quieren construir su infraestructura de datos desde el principio con buenas prácticas, evitando deuda técnica futura.

Industria e IoT

Empresas industriales que generan grandes volúmenes de datos desde sensores y máquinas que necesitan ser procesados y analizados en tiempo real.

Empresas con requisitos de gobernanza

Organizaciones que necesitan trazabilidad, control de calidad y cumplimiento normativo sobre sus datos (GDPR, compliance sectorial).

¿Qué construimos?

Infraestructura de datos moderna, escalable y mantenible.

Diseñamos y construimos pipelines de datos que extraen, transforman y cargan información de múltiples fuentes de forma automática y fiable.

  • Extracción de APIs, bases de datos, archivos y streaming
  • Transformaciones reproducibles con dbt
  • Carga incremental y gestión de esquemas evolutivos
Fuentes
Transform
Load

Ejemplos

Pipeline multi-fuente

Pipeline que unifica datos de ERP (SAP), CRM (Salesforce), Google Analytics y hojas de cálculo en un único data warehouse.

Ingesta en tiempo real

Pipeline de streaming con Kafka que procesa eventos de IoT y los almacena para análisis en tiempo real.

Cómo trabajamos

Un proceso probado para construir infraestructura de datos de forma iterativa.

01

Auditoría de datos

Analizamos tus fuentes de datos actuales, la calidad de la información, los flujos existentes y las necesidades de negocio. Identificamos cuellos de botella, datos duplicados y oportunidades de mejora.

02

Diseño de arquitectura

Diseñamos la arquitectura de datos óptima para tu caso: elección de data warehouse, modelado de datos, estrategia de orquestación y plan de gobernanza. Todo documentado y consensuado con tu equipo.

03

Desarrollo de pipelines

Construimos los pipelines de forma iterativa: primero las fuentes críticas, después las secundarias. Cada pipeline incluye tests de calidad, monitorización y documentación. Tu equipo empieza a ver datos desde la primera semana.

04

Monitorización y gobernanza

Configuramos alertas, dashboards de salud de los pipelines y reglas de gobernanza. Formamos a tu equipo para mantener y evolucionar la infraestructura de forma autónoma, y ofrecemos soporte continuo.

¿Por qué confiar en nuestra ingeniería de datos?

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FAQ

Preguntas frecuentes

Resolvemos las dudas más comunes sobre ingeniería de datos y data engineering.

¿Listo para construir tu infraestructura de datos?

Cuéntanos tu situación actual y te proponemos la arquitectura de datos ideal para tu negocio.

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